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相比之下，美国和欧(ō(🕌)u )洲在个(gè )人信息(xī )方(🍅)面有(yǒ(👼)u )严格的(de )法律保(👥)(bǎo )护，因(🥨)此对于数据的(⛸)应用会(👒)出现很多阻碍。

第一阶(📐)段是，在各(gè )个领域(yù(🤽) )对数据(jù )驱动的(de )人工(📚)智(zhì )能进行(háng )应用；(💫)第二阶(🐄)段是，实现对人(📀)工智能(⛴)和数据进行跨(⛄)领域地(📭)公共(gòng )应用；第三阶(🙃)(jiē )段是，通过连(lián )接不(📱)同(tóng )领域来构建人工(🧦)智能生态系统。

美国的(🏝)优势在于，很早(zǎo )就开(⬇)始(shǐ )发(🏻)展人(rén )工智能(❔)(néng )，技术(🈲)(shù )的积累(lèi )比较早(zǎ(🍱)o )。

总体而言，美国在人工(♑)智能技术方面拥有优(🌃)势，而中(zhōng )国在人(rén )工(🌋)智能(néng )应用方(fāng )面拥(🧚)有(yǒu )优(👷)势。

联邦机构将(🌫)出台指(👮)南，指导人工智(✡)能在不(🏘)同技术和工业领域的(😮)(de )发展和(hé )应用。

此外，《人(🙉)工(gōng )智能技(jì )术战略(⤴)》还提出了发展人工智(📬)能高端(🤶)人才队伍、增(🥗)强对(duì(♍) )数据的(de )维护、(🕢)支持人(😌)(rén )工智能(néng )创业企(qǐ(🍀) )业、增(zēng )进对人工智(🍾)能的理解等应对策略(🍂)。