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短短(duǎ(🅾)n )两年间，邢立达和他(😂)的团队(duì )发现了古(🖱)鸟琥珀、恐龙琥珀(🤢)(pò )等7种白(bái )垩纪琥(💽)珀，成功集齐“七龙(ló(♑)ng )珠”。

反映在产出(chū )上(📴)，产业(yè )融合的(de )年环(🏘)比增幅只有6个点左(🐫)右，远远逊(xùn )色于科(🖋)技融合年环比(bǐ )增(🐻)幅的(de )20个点。

“产出效益(🎀)滞后于(🎖)投(tóu )入是高(📖)(gāo )科技(💒)领域的常态(🤜)，而(ér )增(🖲)速放(fàng )缓也在一定(🕘)程度上(shàng )说明了军(🦎)(jun1 )民深入(rù )融合存在(🍛)不通畅的隐患。

《产业(🌫)战略：人工智(zhì )能(💬)部门协(xié )议》强(qiáng )调(🔪)了产业战略的5个基(🖍)础因素(sù )：创意、(💨)人才、基(jī )础设施(❕)、商业环(huán )境、场(💁)所。

相比之下，美国(guó(🍔) )和欧洲(zhōu )在个人信(⚡)息方面有严(yán )格的(🌙)法(fǎ )律(🚉)保护，因此对(🔤)于数据(🔌)的应(yīng )用会(🤺)出(chū )现(🍬)很多阻碍。

而(🖱)中国(guó(🌳) )的短板(bǎn )是发展人(🖐)工智能比(bǐ )较晚。

所(🅰)(suǒ )以从知(zhī )识产权(🦅)的角度来看，大部分(⬆)(fèn )人工智能领域的(🏭)基(jī )础专利集(jí )中(🥙)在美(měi )国人手里。

”该(👹)报告团队成(chéng )员、(❇)中信科信技术(shù )总(📠)监李连(lián )宏表示(shì(🥂) )，报告结果恰恰体现(🕛)这一点(diǎn )：军民(mí(🔔)n )融合越(🚝)是深入的行(😑)业(yè )和(🥦)领域(yù )，人财(🚝)物的投(🆓)入和产出的(👑)规(guī )模(😜)增长(zhǎng )更为明显，反(😤)之亦然。

促进(jìn )形成(📩)支持人工智能(néng )研(🚠)发的国(guó )际环境(jì(🦁)ng )和向美国人工智能(🎎)产业开放(fàng )的市场(💔)。

该研究由(yóu )韩国晋(👻)州(zhōu )国立教(jiāo )育大(🎞)学科学教育部金景(🚌)洙、美国科(kē )罗拉(🔓)多大学足迹博物(wù(♉) )馆馆长(zhǎng )马丁·洛(🌴)克利教授、韩国国(➡)(guó )家文(🧛)化(huà )遗产研(❇)究所负(🐅)责人林(lín )钟(🏴)悳博(bó(🎇) )士和邢立达等学者(♍)共同完成(chéng )。