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人工智(🤦)能技术在六(🙊)十多(duō )年前就已萌芽，然(⬆)而早(zǎo )些年缺乏硬件和数据(🤝)支(zhī )撑。

“一方(🍟)面国家资源(🕉)(yuán )得到充分利用，另一方(🦌)(fāng )面管理效能也(🌦)在提升。

首当(📪)其冲的是体(🍿)制机制(zhì )改(🔒)革相(xiàng )对滞(🚽)后，自提出(chū )军工科(kē )研院所(🦋)分类改革(gé(📒) )、军工(gōng )企(❕)业混合所有(🌨)制(zhì )改革的(🍺)(de )要求以来，由于情况复(fù )杂，改(🐀)革迟迟未能(💸)全面(miàn )开展(🌄)，体制机制的(💜)束缚(fù )制约(🔢)着军民融合的深度(dù )发展。

第(🌜)一阶段是，在(🏔)(zài )各个领域(📮)对数据驱动的(de )人工智能(🧗)进行应用；第(dì(☔) )二阶段是，实(🦓)现对人工(gō(🛶)ng )智能和数据(🚘)进行跨领域(❓)(yù )地公共应用；第三阶段(duà(🙈)n )是，通(tōng )过连(📆)接不同领域(🔩)(yù )来构建(jià(❌)n )人工智能生(🧠)态系(xì )统。

而(ér )在2015年末，国家国(📽)防科技(jì )工(🥪)业局与财政(🥧)部联合发(fā(🐝) )布第一批军(🐯)工重大实验(yàn )设施和科研仪(🥁)器开放目(mù(🥃) )录，直接推动(🐵)了军工设(shè )施开放指数(🗳)的更大幅度(dù )增(🤲)长。

日本也积(🙄)累了很(hěn )多(🌿)人工智能领(🌫)域的基础(chǔ(🏡) )技术，欧洲的优势则在(zài )于聚(🗝)集了大量创(🤗)新型企(qǐ )业(🐗)。

英(yīng )国：力(♈)争成为人(ré(♑)n )工智能(néng )创新中心

所以从(có(🏖)ng )知识产(chǎn )权(🌹)的角度来看(🧀)，大部分(fèn )人(👗)工智能领域(🎢)的基础专(zhuān )利集中在美国人(😁)手里。