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中国(guó )的优(⏲)势在于，拥(yō(😶)ng )有庞(páng )大的数据资(🔴)源。

人财(🎥)物(wù(🤱) )跳出军队“小圈(quān )子(🏥)”

第一阶(😎)段是，在各个领域对数据驱动的(🦌)(de )人工(gōng )智能(😣)进行应用；第二(è(🚀)r )阶段是，实现(🕰)对人(rén )工智(zhì )能和(🤦)数据进行跨(⏮)(kuà )领域(yù )地公共应(🎺)用；第(🤬)三阶段(duàn )是，通过连接不(bú )同领(🏖)(lǐng )域来构建(🌮)人工智能生态(tài )系(🧤)统。

社会资本(🗂)(běn )、人(rén )才、技术(📂)参与军民融(🧚)合(hé )发展的积极性(👢)远(yuǎn )未(👂)得(dé(💍) )到充分发挥。

其中包(🔎)括(kuò )：(🚺)通过在研发、技能(néng )和管理创(🕰)新方面的投(🕳)入，使英国成为人(ré(🏠)n )工智(zhì )能和(🏑)数据驱动创新领域(🆙)的全球中心(🦑)；支(zhī )持各(gè )行各(🚞)业通过(🔆)应用(yòng )人工(gōng )智能和数据分析(📍)技(jì )术来(lá(👨)i )提高生产力；设(shè(🦀) )立数(shù )据伦(🚃)理和创新中心，使(shǐ(👫) )英国在安全(🆖)和符(fú )合伦(lún )理地(🦂)应用数(📇)据方面处于(yú )领先，增强(🏙)英国(guó(🌪) )网络(luò )安全能力；通过在科学(🔧)(xué )、技术、(🧐)工程和(hé )数学(xué )以(⛹)及计算机教(🍜)学等领域的投入，帮(😭)助人(rén )们发(🛷)(fā )展获得岗位所需(🈲)技能。

而(🕤)人工智能、大(dà )数据(jù )、物联(🤘)网等是支撑(😮)该(gāi )愿景的关键技(🤔)术。

在发(fā )展(⛸)态势上，军转(zhuǎn )民发(⏬)(fā )展势头减(💢)弱。

原因何在(zài )？政(🕊)策导向(🥂)起到(dào )重要(yào )作用。

保证人工智(🚐)能技(jì )术的(⏪)研发与美国(guó )的价(🗒)(jià )值观和利(🚯)益一致。