相比之下,美国(guó )和(hé )欧洲在个人信(xìn )息方面有严格的法律(lǜ )保护,因此对于数据(jù )的应用会出现很多(duō )阻(zǔ )碍。
从(🤣)报告中(zhōng )科(🚭)技融合的各(🐾)项指标(biāo )贡(🤣)献(🎮)来看,因为(🎚)联(👰)(lián )盟(méng )、(💃)创(😒)新中心、(🕛)联(💥)合实(shí )验(🌏)室(🎀)的建设,军(🏕)民协同创新(😄)平台数(shù )由(🐉)2012年的10个增加(🌘)到2016年(nián )的(de )25个(🌚);国家支持(💅)(chí )下的军民联合科技攻(gōng )关重大项目数量更是(shì )由2012年的10个增加到2016年(nián )的(de )22个。
总体而言(yán ),美国在人工智能技(jì )术方面拥有优势,而(ér )中国在(⏮)人工智能应(🚅)(yīng )用(yòng )方面(✌)拥有优势(shì(❕) )。
号(🍰)召美国国(🌯)家(🍨)标准(zhǔn )与(🐋)技(⚓)术研究院(🍄)(NIST)牵(🥘)头(tóu )形(xí(🍐)ng )成(⏸)相关标准(👣),以发展(zhǎn )可(🕖)靠、有活力(🚴)(lì )、可信赖(✏)、安全、便(🎙)(biàn )捷的人工智能系统(tǒng )。
第一阶段是,在各个领域对数据驱(qū )动的人工智能进行应(yīng )用;第二阶段是,实(shí )现对人工智能(néng )和数据进行跨领域地(dì )公共(😒)应用;第三(🎆)阶段(duàn )是,通(🚨)过连接不同(📿)(tó(🈲)ng )领(lǐng )域来(🔟)构(🤛)建人工(gō(🏸)ng )智(🏤)能生态系(🧟)统(📊)。
所以(yǐ )从(⛅)知(🔹)识产权的(⏪)角度(dù )来(lá(🏚)i )看,大部分人(🐿)工智能领域(🦗)的基础专(zhuā(🏃)n )利集中在美国人手里(lǐ )。
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而傅城予倒是(🛀)未曾在意,只是(🏦)注意到了床尾(🚶)的一件新睡衣(🍻),拿起来递给顾(🥥)倾尔,道:我妈准(🗨)备得倒是周全(🎬)。