红色摇蓝

相比(🔤)(bǐ )之下，美(měi )国(🏑)和欧洲在个(🏠)人信息(xī(🚓) )方面有严格的法律保(bǎo )护，因此(cǐ )对(🥟)于数据的应用会出(chū(🥥) )现很多阻碍。

“产(🦂)出(chū )效益滞(🙂)后(hòu )于投(♎)入是高科技领(😬)域(yù )的常态(🕵)(tài )，而增速(🤕)放缓也在一定(dìng )程度上说明了军民(🚷)深(shēn )入融合(hé )存(cún )在(👓)不通畅的隐患(🌛)。

从(cóng )报告中(🌾)科技融合(➕)的各(gè )项指标(⏮)(biāo )贡(gòng )献来(⬛)看，因为联(🚥)盟、创新中心(✈)、联合实验(yàn )室的建(🎆)设(shè )，军民协同创新平(🛤)台(tái )数由2012年的(🥖)10个增加到2016年(nián )的25个；(🤥)国(guó )家支持下(🌝)的军民联合(🐛)(hé )科技攻(🐃)关重大项目数(🛅)(shù )量更是由(🚶)(yóu )2012年的10个(🐟)增加到2016年的22个(gè )。

而人(rén )工智能、大(🔭)数据、物联(lián )网等是(🎽)支撑该愿景的(📌)(de )关键技(jì )术(🗺)(shù )。

仍需警(👞)惕背后潜在(zà(👱)i )问题

此外，《人(🉐)工智(zhì )能(⚪)技术(shù )战(zhàn )略(🚱)》还提出了发展人(rén )工(💚)智能高端人才队伍(wǔ(✡) )、增强对(duì )数(〰)据的维护、支持人(ré(♐)n )工智能创业企(🐼)业、增(zēng )进(🌪)对人工(gō(Ⓜ)ng )智能的理解等(🔈)应对策(cè )略(🎏)。

”李连宏提(🐕)示了(le )另外一个(gè )明显的变化，因为军(🈺)(jun1 )民融合(hé )在传统领域(🚉)固有格局已(yǐ(🐂) )形成、很难(⛰)快速改变(😠)(biàn )，所以(yǐ )需在(🔵)开发战略新(🛎)兴领域(yù(🐿) )发力。

《产业战略：人工智(zhì )能(néng )部门(😈)协议》强调了产(chǎn )业战(🌏)略的5个基础因(📃)素(sù )：创意、人才、(🚊)基础设施、商(🦐)(shāng )业环境、(🕕)场所。