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“从(cóng )综(📷)合评价来看，科技、(📙)资源(yuá(🚤)n )、人才的融(⛽)合指(zhǐ(🤬) )标走势是整个测(cè(🖍) )评体系中最亮眼(yǎ(🚃)n )的三支。

“我自幼酷爱(😹)大自(zì )然与古生物(🐀)，那(nà )些生活在史前(🙌)的(de )怪异生物，它们身(🍙)上有无数(shù )谜团，等(😭)着我(🍈)(wǒ )们(men )去破解。

其(🌊)中包(🚩)括，探索数(shù )据(🤓)共享框架，建(jiàn )立数(🅿)据信任机(jī )制(zhì )使(💑)多方在共享数据时(✅)明确各(gè )自的权利(🔞)和责任(rèn )，从而保护(🧒)敏感(gǎ(🤘)n )信息，使数(shù(🌺) )据的获(🕥)得更为便(biàn )捷，并保(🚗)证各环(huán )节可问责(💻)。

“这(zhè )样的趋势反(fǎ(🚕)n )映出，军工单位(wèi )在(🥞)武器装备供货(huò )任(🐼)务饱满的情况(kuàng )下(🛣)，对民品(pǐn )科技开发(❄)的热(⛱)度(dù )有所下降(🈶)。

“这(zhè(✡) )也更需要军民(🔩)融合决策者通(tōng )过(🈵)深入理解类似(sì )军(🚫)民融合发展指(zhǐ )数(🏾)这样的研究报告，客(🍫)观理(lǐ )性地把握军(😦)民融(ró(♍)ng )合在资源配(🌛)置、体(👹)制机制、技术发展(❎)等方面(miàn )的特征与(🌈)趋势，从而制定科学(🌨)的(de )发展规划和(hé )目(🌾)标。

号召美国(guó )国家(🎦)标准与技(jì )术(shù )研(🗄)究院(NIST)牵头形成相关(💎)标准(🤼)，以发展可靠、(📡)有(yǒu )活力、可信赖(🐥)(lài )、安全、便捷的(🎟)人工智能系统(tǒng )。

”李(🍵)连宏提示(shì )了另外(🤧)一个明显(xiǎn )的变化(⛑)，因为军民融合在传(👒)(chuán )统领(🏵)域固有格局(jú )已形(👌)成、很难快(kuài )速改(🙉)变，所(suǒ )以需在开发(🌛)战略(luè )新兴领域发(🖌)力。

辗转走上职业“寻(🎆)龙”路

他(tā )可真是个(👉)贪心的(de )人。

“平台数(shù(⏯) )、项(🌚)目数双双提升(🤷)，融合(🏣)的需(xū )求，催生(🚢)了在战(zhàn )略新兴领(🎉)域以(yǐ )军(jun1 )民联合科(😰)研项目为核心的创(🌵)(chuàng )新增长极。