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“该(📸)研究还(🚼)基于创(❌)新成果的交流与转化视角，以军民(🌺)两用成(💫)果的专(🕒)利数反映民参军、军转民的(de )成效(🛳)。

第一阶(🕗)(jiē )段是(🕊)，在各个(gè )领域对(duì )数据驱动的(de )人(🐦)工智(zhì(😸) )能进行(👍)(háng )应用；第二阶(jiē )段是，实现对(duì )人工智(💮)(zhì )能和(🍃)数(shù )据(🧥)进行(háng )跨领域(yù )地公共(gòng )应用；(📹)第三阶(🙎)段是，通(🔧)过连接不同领域来构建人工智能(🔮)生态系(🤝)统。

但需(🦄)要注意的是，军工单位民品科研开(💪)发经费(🍹)、民品(🏽)科技成果量、民品科技成果产值(⛑)都有所(💡)下(xià )降(♟)。

(刘(liú )翰伦 北(běi )京人工(gōng )智能专(zhuā(🎉)n )利产业(🏥)创新中(🔳)心总(zǒng )经理)

报(bào )告还显(xiǎn )示，随(suí )着普通(🛺)(tōng )院校(🛥)国(guó )防(🦗)特色(sè )学科点(diǎn )数量的(de )提升，国防(🥇)特(tè )色(🕷)学科(kē(💝) )建设的(de )投资额也在不断增长，普通(👓)院校向(👮)国防科(🍪)技工业输送人才的数量年均环比(😬)增长可(🎫)达17个点(💋)。

推动军民融合发展有三个核心要(🤹)素：军(😧)转民、(🍻)民参军、军(jun1 )民协同(tóng )一体发(fā )展(✳)。

”该报告(🥝)(gào )团队(🌽)成(chéng )员、中信科信技术(shù )总监李(lǐ )连宏(❕)表(biǎo )示(🎤)，报(bào )告结果(guǒ )恰恰体(tǐ )现这一(yī )点：军(😯)(jun1 )民融合(💢)(hé )越是(🏙)深(shēn )入的行(háng )业和领(lǐng )域，人财物(🔇)的投入(🎒)和产出(📓)的规模增长更为明显，反之亦然。