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军民(mín )融合发展的趋(😲)势稳定(dìng )向好，而(🐤)数据背后(🎑)的(de )问题也不(bú )可(😧)忽视。

李连宏表(🍫)示(shì )：“如果(💿)人才融合能(néng )借(🔓)助地方(fāng )优质教育培养军(👐)队所(suǒ )需的人(ré(💭)n )才(cái )，也能(🔙)使军队人才灵(lí(🎺)ng )活跳出军校培(👐)养这个(gè )‘(🏆)小圈(quān )子(zǐ )’，走(😹)向社会这个‘大市场’，能(🌜)进一步(bù )实现(🎸)人才(cái )开发(🧓)的军地共享互补(🏫)(bǔ )。

反映在产出上，产(chǎn )业融(🗑)合的(de )年环比增幅(🔻)只有6个点(😁)(diǎn )左右，远远逊色(🥛)于科(kē )技融合(👎)年(nián )环比增(🤕)幅的20个点。

英(yīng )国(🍸)：力争成为人工智(zhì )能创(🔼)新中(zhōng )心

“打破军(🙉)民间的藩(🧜)(fān )篱，体(tǐ )制(zhì )机(🎍)制是硬核，人财(🐪)物(wù )的使用(❄)则是抓手。

“这也更(🏪)(gèng )需(xū )要军民融合决策者(🥐)通(tōng )过深入理(☔)解(♐)类似军民(🥁)(mín )融合发展(zhǎn )指(💐)数这样的研究报告(gào )，客观(🍀)理性地把握军(jun1 )民(🎍)融合在(zà(🔀)i )资源配置、体制(🌏)机制(zhì )、技术(🧣)发展等方面(♿)的(de )特征与趋(qū )势(🍚)，从而制定科学的(de )发展规划(🛴)和目标。

总(zǒng )体而(🐬)言，美国在(🚂)人工智能技术(shù(🔥) )方面拥(yōng )有优(🔍)势，而中国在(🦇)人工(gōng )智能应用(🚂)方面拥有优(yōu )势。

美(měi )国(guó(㊙) )从资金、数据(🙁)、(🧕)人才(cái )等(😚)5个方面入手，调动(🌃)(dòng )联邦资源(yuán )，向人工智能(📣)领域倾(qīng )斜，说明(😁)美国确实(💆)发(fā )现发展人(ré(🌠)n )工智能的必要(🔢)性，开(kāi )始去(⚫)重点关注这一技(💾)(jì )术。