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日(rì )本(📠)也积累了很多人(🌐)工智能(néng )领域的基(🍪)础(chǔ )技(🍵)术，欧洲的(👎)优势则(➕)在(zài )于(yú )聚集了大(📍)(dà )量创(🥑)新型企业(🍣)。

“这也更(gèng )需要军民(mín )融合(💯)决策者(📰)通过深入(🆔)理解(jiě )类似军民融(róng )合发(🚂)展指数这样的研(🐆)究(jiū )报(bào )告，客观(guān )理性地(🌥)把握军民融合在(🐯)资(zī )源配置、体(tǐ(🥑) )制机制(🍽)、技术发展等方(🚐)(fāng )面(miàn )的特征与(yǔ(🕙) )趋势，从(🎂)而制定科学的发(🎲)(fā )展规划和(hé )目标(🔻)。

《人工智(🗨)能技术战(🤤)(zhàn )略》还从解(jiě )决日本社会(🚎)问题、(⏳)发展(zhǎn )日(👯)(rì )本经济等(děng )角度出发，提(🌓)出了应(🍢)该优(yōu )先(🍓)发展的(de )领域，包括社会生产(📷)力领(lǐng )域，健康、(🍬)医疗和福利领域，交通(tōng )领(🧖)(lǐng )域和信息(xī )安(🕙)全领域。

在健康、医(📀)疗(liáo )和(🧖)福利领域(yù )，《人工(🤤)智能技术战略(luè )》提(📃)出要通(♈)(tōng )过利用大数据(🌺)和人工智能(néng )技术(😧)使日(rì(🍅) )本成为医(🤧)疗保健和社会福(fú )利领域(🐜)的技(jì(💳) )术领头羊(👱)。

美国的优势(shì )在(zài )于，很早(🈳)(zǎo )就开始发展人(🐒)工智能，技(jì )术的积累比较(🥨)早。

蔡成维指出，在(❓)(zài )军工企业开(kāi )发民品方(🏉)面虽然取得了(le )探(🈚)(tàn )月工程、应用卫(💬)星、高(🍉)技术船舶等(děng )标(🔫)志性成果(guǒ )，但从宏(🏟)观数据(⏹)上看，军(jun1 )工单位民(📉)(mín )品科技开发投入(🍍)经费多(🤐)年(nián )徘徊(⛑)，民(mín )品科技成果数量有所(🎴)下降(jià(🖌)ng )，产值增长(🅾)(zhǎng )幅度不大。

仍需警惕背(bè(🥈)i )后(hòu )潜在问题(tí(🍃) )

“这样的趋势反映出，军(jun1 )工单(🍟)位在武(wǔ )器装备(🎵)供货任务饱满的(de )情况下，对(🦅)(duì )民品科技开发(🍠)的热度有所(suǒ )下降(🚘)。