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其中(🚃)(zhōng )包(👳)括：(😧)通过(🈷)在研(🏘)发、(🏻)技(jì(🌪) )能(néng )和管理创新方面的(de )投(tóu )入，使英国成为人工(gōng )智能和数据驱动创新(xīn )领域的全球中心；支(zhī )持各(gè )行各业通过应用人(rén )工(gōng )智能和数据分析技术(shù )来提高生产力；设立(lì )数据伦理和创新中心(🎖)(xīn )，使(👰)英国(👣)在安(👸)全和(🛄)符合(hé )伦(lú(🎷)n )理地(🌨)应用(🎉)数据(🤪)方面(🙇)(miàn )处(🏤)(chù )于(🅰)领先(🦉)，增强(👞)英国(🈴)网(wǎ(㊗)ng )络安(🔃)全能(💏)力；(🥦)通过在(zài )科学、技术、工程和(hé )数学(xué )以及计算机教学等(děng )领(lǐng )域的投入，帮助人们(men )发展获得岗位所需技(jì )能。

联邦机构将出台(tái )指南(nán )，指导人工智能在(zài )不(bú )同技术和工业领域的(de )发展和应用。

与此(🔮)相(xià(✉)ng )对，随(🚁)着攻(⏫)关科(🛷)研项(xiàng )目与协同(🥅)创新(🦓)平台(💠)的增(🧓)(zēng )多(💂)(duō )，民(🤫)用企(📔)业参(🎨)与军(✂)(jun1 )品(pǐ(🌿)n )开发(🥁)的技(🈸)术人(🐷)员和军(jun1 )工企业参与民品开发(fā )的技术人员数量年均(jun1 )增幅(fú )巨大，最高时可达(dá )26个(gè )点。

蔡成维指出，在(zài )军工企业开发民品方(fāng )面虽然取得了探月工(gōng )程、应用卫星、高技术(shù )船(chuán )舶等标志性成果，但(🐄)(dàn )从(📩)宏观(🍺)数据(🌭)上看(🚡)，军(jun1 )工单位民品科(🏂)技开(🖼)发(fā(🍸) )投入(🍔)经费(🎵)多年(👤)徘徊(♿)，民(mí(📻)n )品(pǐ(🙀)n )科技(🆕)成果(💨)数量(🏜)有所(🐌)(suǒ )下(xià )降，产值增长幅度不(bú )大。

“这样的趋势反(fǎn )映出，军工单位在武(wǔ )器装(zhuāng )备供货任务饱满的(de )情(qíng )况下，对民品科技开(kāi )发的热度有所下降。

李连宏表示：“如果(guǒ )人才融合能借助地方优(yōu )质(zhì )教育培(🎊)养军(📂)队所(🐌)需的(🦀)(de )人才(💏)，也能使军队人(ré(🌇)n )才灵(🤚)活跳(🚲)出军(🏊)校培(🏬)养(yǎ(🚱)ng )这个(🈹)‘小(❤)圈子(🛣)’，走(🔣)向(xià(🗽)ng )社(shè(🏂) )会这(🍈)个‘(🕍)大市场’，能进一步实现人才开(kāi )发的军地共享互补。

(刘翰伦 北京人工智能(néng )专利(lì )产业创新中心总经(jīng )理(lǐ ))

军民融合发展的趋势(shì )稳定向好，而数据背(bèi )后的问题也不可忽视(shì )。

而且，军转民指数(👨)的(de )增(🏹)(zēng )幅(🌼)在2016年(🎥)不增(⛎)反降，增(zēng )幅回落(🎁)到4个(🦀)点，发(🗓)展(zhǎ(💫)n )速度(⏳)开始(🐋)放缓(🤱)。