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蔡成维(👺)(wéi )指出，在军工企业开(😬)发民品方面虽(🧝)然取得了探月(🙁)工(📏)程、应用卫(🔺)星、高技术船(💫)舶等标志性成(🐣)(chéng )果，但(dàn )从宏观(guān )数据上(shàng )看，军(jun1 )工(🌧)(gōng )单位(wèi )民品(🚮)科(⏩)(kē )技开发(fā(♋) )投入经费多年(🧀)徘徊，民品科技(🌾)成果数量有所下降，产值增长幅度不(🐺)大。

第四，发展人(🕒)工智能人才(cá(🈁)i )队伍。

仍需警(jǐ(🔠)ng )惕背后(hòu )潜在(👿)问(wèn )题(tí )

“该(gā(💋)i )研究还(hái )基于创(chuàng )新成果的交流与(🦐)转化视角，以军(🧣)民(📥)两用成果的(🦀)专利数反映民(🐃)参军、军转民(Ⓜ)的成效。

除了美(měi )国，中(zhōng )国、英(yīng )国(🍞)、日(rì )本、加(⚡)(jiā(🐽) )拿(ná )大等(dě(👗)ng )多个国(guó )家也(🤒)纷(fēn )纷出台政(🍶)策，支持人工智能技术的发展，这再次(😧)表明目前人工(🐝)智能技术已经(🥖)发展成熟。

相比(🐊)之下(xià )，美国(guó(🎖) )和欧洲(zhōu )在个(👚)人(rén )信息方(fāng )面(miàn )有严(yán )格的法(fǎ(🍘) )律保护(hù )，因此(♓)对(🎹)于数据的应(🐬)用会出现很多(🐝)阻碍。

反映在产(👐)出上，产业融合的年环比增幅只有6个(👣)点(diǎn )左右，远远(⛴)逊(💾)(xùn )色于科(kē(♐) )技融合(hé )年(niá(📣)n )环比(bǐ )增(zēng )幅(😋)的(de )20个点。