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军(jun1 )民(🤱)融合发(🤯)(fā )展(zhǎ(🏾)n )的趋势(🌒)稳定向(😫)(xiàng )好，而(🎅)数据背(💢)后的问题也(yě )不可忽视。

社会资本的(de )引(yǐn )入是推动军民(mín )融合深度发展的途径之一(yī )。

第一阶段是，在各个(gè )领(lǐng )域对数据驱动(dòng )的人工智能进行应用；第(dì )二(📅)阶段是(😹)，实现对(🌐)人工(gō(🚃)ng )智(zhì )能和数(🌜)据进行(👙)(háng )跨领(🧢)域地(dì(🏑) )公(gōng )共(🏿)应用；(🎒)第三(sā(🎯)n )阶段是(🦖)，通过连(🎃)接不同(🙏)领(lǐng )域(🥌)来构建(🚥)人工(gō(🚦)ng )智能生(🚫)态(tài )系(🚧)(xì )统。

美国从资(zī )金、数据、人才等5个方面(miàn )入手，调动联邦资源，向(xiàng )人工智能领域(yù )倾斜，说明美国确实发现(xiàn )发展人工智能的必要性(xìng )，开始去重点关(🎄)(guān )注这(📦)一技术(💻)。

”李连宏(👶)提(tí )示了另外一个(🐈)明显的(✳)变化(huà(✅) )，因为军(🐢)民融(ró(💢)ng )合在传(💺)统(tǒng )领(🕴)(lǐng )域固(❌)有格局(💚)已(yǐ )形(⛳)成、很(😼)难快速(📹)改变，所(🎚)(suǒ )以需(⛑)在开发战略新兴领(lǐng )域(yù )发力。

(刘翰伦(lún ) 北京人工智能专利产业创(chuàng )新中心总经理)

此外，《人(rén )工智能技术战(zhàn )略》还提出了发展人工智(zhì )能高端人才队伍、增强(🍏)(qiáng )对(duì(🗑) )数据的(⛅)维护、(🚀)支持人工智能创业(👅)企业、(📻)增进对(🕔)人工智(🐻)能的理(🐾)解等(dě(😘)ng )应对策(⛰)略。