新生日记2

美国从资金(jīn )、数据、人才等5个方(fāng )面入手(shǒu )，调动联(🍝)邦资(zī )源，向(xiàng )人工智能领域倾斜，说明美国确实发现发(fā )展人工(gōng )智能的必要性，开始(shǐ(💍) )去重点关(💉)注这一技术(shù )。

而且(qiě )，军转民指数的增幅(fú )在2016年不增反降，增幅(fú )回落到4个点，发展速(sù )度开始(shǐ )放(👡)缓。

号召美国国家(jiā )标准与技术研究院(NIST)牵(qiān )头(tóu )形成(chéng )相关标准，以发展可(kě )靠、有活力、可信赖(🥞)(lài )、安全、便捷的人工(gōng )智能系(xì )统。

实际上，邢立达(dá )的发现已足够多。

蔡(cài )成维指(zhǐ )出(👳)，在军工企(🥧)业开发(fā )民品方面虽然取得了(le )探月工(gōng )程、应用卫星、高技(jì )术船舶等标志性成果(guǒ )，但从宏观(🥊)数据上看(kàn )，军工(gōng )单位民品科技开发投(tóu )入经费多年徘徊，民(mín )品(pǐn )科技(jì )成果数量有所下降，产(🐖)值增长幅度不大。

(刘翰伦 北京人工智能(néng )专利产(chǎn )业创新中心总经理)

从(cóng )报告中科技融(📓)合的各(gè(🚾) )项(xiàng )指标(biāo )贡献来看，因为联盟(méng )、创新中心、联合实(shí )验室的(de )建设，军民协同创新(xīn )平台数由2012年(🔬)的10个增加(jiā )到2016年的25个；国家支持(chí )下的军(jun1 )民联合科技攻关重大(dà )项目数量更是由2012年的(de )10个增加(jiā(🚽) )到2016年的22个。

“产出效(xiào )益滞后于投入是高科(kē )技领域的常态，而增(zēng )速放缓(huǎn )也在一定程度(🧣)上说明(mí(🥖)ng )了军民深入融合存在(zài )不(bú )通畅(chàng )的隐患。